課程資訊
課程名稱
機率論一
Probability Theory (Ⅰ) 
開課學期
104-1 
授課對象
理學院  應用數學科學研究所  
授課教師
張志中 
課號
MATH7509 
課程識別碼
221 U3410 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二9,10(16:30~18:20)星期四7(14:20~15:10) 
上課地點
天數101天數101 
備註
總人數上限:30人
外系人數限制:3人 
課程網頁
http://www.math.ntu.edu.tw/~ccchang 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Law of large numbers.
2. Central limit theorems.
3. Discrete time martingales. 

課程目標
Investigate some basic topics of random phenomena and learn the essential tools
for studying such phenomena. 
課程要求
1. Measure theory.
2. Undergraduate probability theory.
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
1. Probability: Theory and Examples. By R. Durrett. 4rd edition. Cambridge U.
Press 2010.
2. Probability Theory. By S. R. S. Varadhan. Courant Lecture Notes in
Math. vol. 7. CIMS & AMS 2001.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
演習課表現 and homework 
30% 
每周二第九堂上演習課,同學輪流上台解習題 (百分比皆暫定) 
2. 
考試 
60% 
舉行三次(暫定) (百分比皆暫定) 
3. 
口頭報告 
10% 
期末舉行(暫定) (百分比皆暫定) 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  1.1 Probability spaces, 1.2 Distributions, 1.3 Random Variables.(請以公布的『課程大綱』為準。本頁內容為系統複製往年之進度,爾後隨著課程進行將會逐週進行更新。) 
第2週
  1.4 - 1.7, 2.1 \pi - \lambda theorem
 
第3週
  2.1 
第4週
  2.2 weak laws of large numbers 
第5週
  2.2 continued 
第6週
  2.3 
第7週
  2.4 and three series theorem in 2.5. 
第8週
  2.5. 
第9週
  2.5 
第10週
  Sections 3.3.1, 3.3.3 Ex. 3.1.1, 3.1.3, 3.1.4, 3.3.1 -3.3.4, 3.3.8, 3.3.14, 3.3.15.
3.2. Ex. 3.2.1 - 3.2.5, 3.2.12 - 3.2.14, 3.2.16, Scheffe's theorem, and Ex 2.10, 2.11 of Varadhan's book. 
第11週
  自主學習,停課一週
 
第12週
  3.2, Theorem 3.3.6. Ex. 3.3.9, 3.3.10, 3.3.16, 3.3.17, 3.3.20, 3.3.21, and
3.4. Ex. 3.4.1, 3.4.4 - 3.4.7, 3.4.9 - 3.4.12. 
第13週
  5.1.1, 5.1.2, 5.2. 
第14週
  Second exam. (Chapter 3) on Tuesday. 5.2. Ex. 5.2.6 - 5.2.9 
第15週
  12/18 交 口頭報告 初稿. 5.4 and 5.5. 
第16週
  口頭報告 
第17週
  口頭報告